سلام TCPAWorld! خانم در اینجا در مورد رابطه بین کمیسیون تجارت فدرال (FTC) و زمینه های به سرعت در حال تکامل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI) صحبت می کند – به خصوص با پیشرفت چشمگیر آنها در سال های اخیر.
از اول شروع کنیم…
برخوردهای اولیه FTC با کلان داده و هوش مصنوعی
تعامل اولیه FTC با کلان داده و هوش مصنوعی را می توان به اوایل دهه 2010 ردیابی کرد. در سال 2012، آژانس یک کارگاه با ،وان “داده های بزرگ: ابزاری برای گنجاندن یا حذف؟” که پیامدهای بالقوه بازاریابی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده را بر حریم خصوصی و انصاف مصرف کننده بررسی کرد. این کارگاه آغازی برای مشارکت مداوم FTC با این فناوری‌های به سرعت در حال پیشرفت بود.
روابط عمیق FTC با هوش مصنوعی و داده های بزرگ
شنوایی FTC #7
در سال 2018، FTC یک جلسه استماع ترتیب داد که به بررسی رقابت و مسائل مربوط به حمایت از مصرف کننده مربوط به الگوریتم ها، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش بینی. این رویداد که به ،وان FTC Hearing شناخته می شود #7، نگر، فزاینده آژانس در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای تسهیل اقدامات فریبکارانه و ایجاد رقابت ناعادلانه در بازار را برجسته کرد.
پست های وبلاگ و راهنمایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تجارت
با گذشت زمان، FTC مجموعه‌ای از پست‌های وبلاگ و اسناد راهنمایی منتشر کرده است که به جنبه‌های مختلف استفاده از هوش مصنوعی در تجارت می‌پردازد. این منابع طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهند، از جمله:
حقیقت، انصاف و برابری در هوش مصنوعی پیاده سازی;
پتانسیل فریب هوش مصنوعی از طریق چت بات ها، دیپ فیک و شبیه سازی صدا؛
اهمیت اعتماد مصرف کننده به هوش مصنوعی مهندسی؛
اطمینان از دقیق بودن ادعاهای هوش مصنوعی و اثبات شده است.
آزمون فریب دادن
در سال 2023، FTC “آزمون فریبنده” را برای ارزیابی مهندسی هوش مصنوعی در زمینه اعتماد مصرف کننده. این آزمون بر اهمیت شفافیت، پاسخگویی و ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کند و از ،ب‌وکارها می‌خواهد که این عوامل را برای تقویت اعتماد مصرف‌کننده و اجتناب از اقدامات اجرایی بالقوه اولویت‌بندی کنند.
مسیر رو به جلو: پیامدهای تصمیمات FTC در مورد کلان داده و هوش مصنوعی
بررسی دقیق سیستم‌های هوش مصنوعی
همانطور که درک FTC از کلان داده و هوش مصنوعی بالغ می شود، این آژانس احتمالاً نظارت خود را بر سیستم های هوش مصنوعی در زمینه حمایت از مصرف کننده و رقابت افزایش می دهد. ،ب‌وکارها باید مقررات و دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌تری مرتبط با شفافیت، انصاف و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی را پیش‌بینی کنند.
تشدید اقدامات اجرایی
با توجه به نگر، فزاینده پیرامون پتانسیل هوش مصنوعی برای تسهیل اقدامات فریبکارانه، FTC ممکن است اقدامات اجرایی علیه شرکت هایی را که از دستورالعمل های مرتبط با هوش مصنوعی پیروی نمی کنند، افزایش دهد. برای کاهش خطر اقدامات اجرایی، ،ب و کارها باید اطمینان حاصل کنند که ادعاهای هوش مصنوعی آنها دقیق و مستدل است، همانطور که در راهنمایی FTC.
همکاری فرامرزی
ماهیت پیچیده هوش مصنوعی و داده های بزرگ منجر به افزایش نیاز به همکاری بین سازمان های نظارتی در سراسر مرزها شده است. همانطور که سیستم‌های هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، FTC ممکن است با سایر نهادهای نظارتی همکاری کند تا رویکردی هماهنگ‌تر برای مقررات هوش مصنوعی ایجاد کند و اطمینان حاصل کند که ،ب‌وکارها مطابق با استانداردهای سازگار در سراسر جهان هستند.
ایجاد تعادل بین نوآوری و مقررات
FTC با چالش ایجاد توازن بین نیاز به نوآوری با ضرورت مقررات در حوزه هوش مصنوعی و کلان داده مواجه است. از آنجایی که آژانس به اصلاح رویکرد خود نسبت به این فناوری‌ها ادامه می‌دهد، باید اطمینان حاصل کند که تصمیماتش توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را تقویت می‌کند و در عین حال خطرات مرتبط با استقرار آن را کاهش می‌دهد.
در مجموع، رابطه در حال تحول FTC با کلان داده و هوش مصنوعی یک چشم انداز نظارتی چند وجهی ایجاد کرده است که ،ب و کارها باید با دقت در آن حرکت کنند. از آنجایی که درک آژانس از این فناوری‌ها به رشد خود ادامه می‌دهد، ،ب‌وکارها می‌توانند انتظار داشته باشند که نظارت بیشتر بر سیستم‌های هوش مصنوعی، اقدامات اجرایی شدید، همکاری فرامرزی و تعادل ظریف بین نوآوری و مقررات را مشاهده کنند.
برای انطباق با محیط نظارتی در حال تغییر و محافظت از منافع خود، ،ب‌وکارها باید شفافیت در شیوه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهند، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی موثر را اجرا کنند و سیستم‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند که بر عدالت و برابری تأکید دارد. با پرداختن به این مسائل، ،ب و کارها می توانند به اطمینان از انطباق با دستورالعمل های FTC و محافظت در برابر اقدامات اجرایی احتمالی کمک کنند.
،ب‌وکارها با هوشیاری و سازگاری با چشم‌انداز نظارتی در حال تحول، می‌توانند با موفقیت در تقاطع پیچیده داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و FTC حرکت کنند.
در اینجا در Troutman Amin، LLP، ما به نظارت بر تصمیمات FTC و ارائه راهنمایی برای محافظت از مشتریان خود در برابر ادعاهای احتمالی و اطمینان از انطباق با چشم انداز نظارتی در حال تحول ادامه خواهیم داد.
منبع: https://www.natlawreview.com/article/big-data-ai-and-ftc-navigating-complex-regulatory-landscape-and-implications-future